De Ksa doet onderzoek naar risicovol gokgedrag

Ron

• 21 jan 2025 • Reading time: 3 minutes

De Kansspelautoriteit (Ksa) heeft onlangs de resultaten gepubliceerd van een gedetailleerd onderzoek naar markers van risicovol gokgedrag. Deze analyse is gebaseerd op gepseudonimiseerde gegevens die zijn verzameld in de digitale kluizen (CDB) van erkende exploitanten, een systeem dat is ingevoerd na de regulering van online games in 2021.

Traditioneel gingen problemen in verband met gokverslaving vooral gepaard met aanzienlijke financiële verliezen. De Ksa benadrukt echter dat andere indicatoren, zoals de speelfrequentie, plotselinge veranderingen in gewoonten of herhaalde stortingen, ook een cruciale rol spelen.

“Risicogedrag beperkt zich niet tot extreme verliezen. Het gaat om subtielere signalen, zoals laat spelen of veelvuldig gebruik van meerdere gameproducten.”

Diepgaande data-analyse

Sinds de regulering van online gokken in Nederland in 2021 zijn vergunninghoudende aanbieders verplicht om spelersgegevens op te slaan in digitale kluizen (CDB). Deze databases bevatten cruciale informatie, waaronder stortingen, opnames, soorten spellen, maar ook interventies die zijn uitgevoerd om risicovol gedrag te beperken.

De gebruikte gegevens bestrijken een periode van één jaar en omvatten gedetailleerde informatie over transacties, het soort gespeelde games en tussenkomsten van operators. Op basis van deze uitgebreide informatie heeft de Ksa vijf belangrijke categorieën indicatoren geïdentificeerd:

1. Speelintensiteit: Gemeten aan de hand van het aantal gespeelde dagen en de ermee gemoeide bedragen.
2. Verlies van controle: blijkt uit frequente stortingen of verhoogde spellimieten.
3. Toegenomen gokken: Geleidelijke of plotselinge veranderingen in gewoonten.
4. Soort spellen: Sommige spellen, zoals speelautomaten, brengen hogere risico’s met zich mee.
5. Gedrag van operators: Inclusief interventies bij risicovol gedrag.

Het onderzoek maakte gebruik van innovatieve methoden, waaronder workshops met experts als prof. dr. Tony Schellinck en Tracy Schrans. Deze workshops maakten het mogelijk om te identificeren dat risicovol gedrag verschilt tussen subgroepen, bijvoorbeeld tussen spelers met beperkte budgetten en high rollers. Een belangrijk punt was om ons te concentreren op risicomarkeringen in plaats van op schademarkeringen. Dit maakt preventie en interventie mogelijk voordat er ernstige problemen optreden.

Onthullende resultaten

Uit het onderzoek blijkt dat nachtelijk gamen een belangrijke indicator is voor risicovol gedrag. Uit gegevens blijkt dat casinospellen ’s avonds vaker voorkomen dan sportweddenschappen. Hoewel sportweddenschappen op de late avond echter zeldzaam zijn, kunnen ze, als dit de norm wordt voor gokkers, een nog sterkere indicator zijn.

Een andere belangrijke les betreft de verdeling van de verliezen: slechts 1% van de geregistreerde accounts vertoont verliezen van meer dan 2.500 euro per maand, maar deze spelers genereren 43% van de bruto-inkomsten van operators. Bovendien verliezen jongvolwassenen (18-23) gemiddeld minder dan oudere spelers, maar een klein deel van deze leeftijdsgroep is verantwoordelijk voor een aanzienlijk deel van de inkomsten van exploitanten.

Op weg naar beter toezicht

De Ksa wil deze resultaten gebruiken om de praktijken van operators te vergelijken en de effectiviteit van hun interventies te evalueren. De gemiddelde duur vóór een interventie of het totale verloren bedrag vóór een actie zijn bijvoorbeeld belangrijke indicatoren om te analyseren. Er wordt bijzondere aandacht besteed aan verschillen in de rapportage tussen exploitanten: sommige bedrijven registreren interventies op laag niveau, terwijl andere alleen grote acties rapporteren.

Met dit analyseinstrument wil de Ksa niet alleen de regulering van online games verbeteren, maar ook best practices stimuleren. De gegevens kunnen ook worden gebruikt om internationale normen vast te stellen en andere toezichthouders te inspireren. Door deze analyses aan te vullen met aanvullende indicatoren, zoals PGSI-scores, zou de Ksa haar methoden kunnen verfijnen voor een steeds effectievere preventie.

Ten slotte is de mogelijkheid om spelers bij verschillende operators te volgen een veelbelovend ontwikkelingsgebied. Momenteel maken de gegevens alleen monitoring binnen dezelfde operator mogelijk, maar een analyse tussen operatoren zou waardevolle informatie opleveren om risicovol gedrag beter te begrijpen en interventiestrategieën te verfijnen.