AI gebruiken om de Lotto-nummers te voorspellen
•
23 jun 2025 •
Reading time: 4 minutes Is het echt mogelijk om de loterij te verslaan met behulp van AI? Tussen fantasie en statistische realiteit verkennen we voor jou de grenzen en zeldzame, tijdelijke successen van algoritmes voor kunstmatige intelligentie die worden gekoppeld aan de loterij.
De loterij winnen dankzij kunstmatige intelligentie, het klinkt als een droom. Maar is het echt mogelijk? Kort gezegd: nee. Als AI in staat zou zijn om de winnende nummers van de lotto te voorspellen, zouden we allemaal al miljonair zijn en had de loterij geen bestaansreden meer. Maar ook al kan AI de winnende nummers niet voorspellen, ze kan wel helpen om statistieken te maken van de verschillende trekkingen en je misschien een beetje helpen.
Om goed te begrijpen waarom de belofte om “de lotto te winnen dankzij AI” onmogelijk is, moeten we eerst een essentiële wiskundige waarheid in herinnering brengen: de loterij is ontworpen om willekeurig te zijn. Volledig willekeurig. Elke trekking is onafhankelijk van de vorige, zonder geheugen of onderliggende logica.
Wanneer je meespeelt met de lotto in België, is de kans om de 6 juiste nummers én het bonusnummer te vinden ongeveer 1 op 8.145.060. Concreet: je hebt bijzonder weinig kans om ooit de jackpot te winnen.
Zoals we kunnen zien, botst elke poging tot voorspelling, ook met kunstmatige intelligentie, op een bijna onoverkomelijke wiskundige grens: die van puur toeval. In tegenstelling tot spellen zoals poker of sportweddenschappen, waar strategische en gedragsvariabelen een rol spelen, is de loterij uitsluitend gebaseerd op het trekken van willekeurige cijfers uit een eindige set.
Populaire AI-methodes toegepast op de loterij
Dat heeft onderzoekers, hobbyisten en ontwikkelaars er niet van weerhouden om hun geluk te beproeven met modellen voor kunstmatige intelligentie. Door te werken met de statistieken van eerdere trekkingen, proberen ze verborgen patronen te ontdekken, onzichtbaar voor het blote oog, en optimale combinaties te genereren op basis van deze hypothesen.
De meest gebruikte methode is die van Neurale Netwerken (RNN, LSTM, CNN). Neurale netwerken zijn gespecialiseerd in de analyse van tijdreeksen. Door AI toegang te geven tot een database met duizenden eerdere trekkingen, probeert men te achterhalen welke nummers het vaakst voorkomen, of welke al lang niet meer zijn gevallen. Maar zelfs met duizenden trekkingen hebben de modellen moeite om bruikbare regelmatigheden op te sporen.
De illusie van terugkerende patronen ontstaat vaak uit een cognitieve vertekening: het idee dat bepaalde nummers “vaker voorkomen” of dat andere “al lang niet meer zijn gevallen”. Deze fout, bekend als de gokkersfout of het gokkersmisvatting, is goed gekend bij psychologen en heeft geen enkele statistische basis. Het wordt niet betrouwbaarder door er algoritmes op los te laten.
Toch beweren verschillende commerciële applicaties wonderoplossingen aan te bieden. Namen als LottoChamp, Smart Luck of AI Lotto Predictor duiken overal online op, en beloven “AI-versterkte voorspellingen” of “combinaties met hoge waarschijnlijkheid“. Maar de meeste ervan zijn meer gebaseerd op marketing dan op echte algoritmische innovatie, en publiceren nooit verifieerbare resultaten of onafhankelijke studies.
Geen enkel model, zelfs niet gebaseerd op AI, verandert je winkansen op significante wijze.
Successen: realiteit of toevalstreffer?
Sommige verhalen doen toch dromen. Onlangs won een groep wiskundestudenten van de Universiteit van Lecce, in Italië, een bedrag van 43.000 € nadat ze een algoritme hadden ontwikkeld op basis van twee jaar analyse van trekkingen. Volgens de studenten had hun AI microvervormingen geïdentificeerd in mechanische trekkingen, veroorzaakt door onvolkomenheden in het mengen van de ballen of onregelmatigheden in het gebruikte materiaal.
Hoewel dit verhaal uitgebreid werd gedeeld in lokale media, is het nooit herhaald in een gecontroleerde context. Gaat het om een echte technische prestatie of gewoon een gelukkige toevalligheid, verpakt als wetenschappelijk succes om aandacht te trekken? Moeilijk te zeggen. Wat zeker is: een eenmalige winst, hoe indrukwekkend ook, vormt geen betrouwbare methode.
Gelijkaardige experimenten zijn uitgevoerd in onderzoeksinstellingen, onder andere rond het project SmileyNet, een algoritme dat zogezegd willekeurige gebeurtenissen zou kunnen voorspellen. Maar ook hier is de methodologie sterk bekritiseerd, en geen enkele ernstige wetenschappelijke publicatie heeft deze resultaten gevalideerd.
Waarom kan AI het toeval niet verslaan?
De belangrijkste reden waarom AI het toeval niet kan verslaan, ligt in de aard van het toeval zelf. Een lottotrekking hangt niet af van vorige gebeurtenissen. Ze volgt geen enkele trend, geen lineaire of cyclische logica. Elke trekking is volledig onafhankelijk van de vorige. Zelfs een ultraperformant algoritme kan niet voorspellen wat per definitie onvoorspelbaar is.
Sommige AI-voorstanders beweren dat een minimale verbetering van de kansen voldoende zou zijn om de aanpak levensvatbaar te maken. Maar overschakelen van 1 kans op 8 miljoen naar 1 op 5 miljoen blijft verwaarloosbaar: het verandert niets aan het gedrag van de speler, noch aan de mathematische verwachting van het spel. Kortom: een AI kan eventueel zeer onwaarschijnlijke combinaties uitsluiten, maar maakt van de loterij geen winstgevend systeem.
Kan men echt de lotto winnen dankzij kunstmatige intelligentie?
Het antwoord blijft voorlopig: nee. Al voeden enkele spectaculaire gelukstreffers onze collectieve verbeelding, de mathematische realiteit is onverbiddelijk: de lotto is een kansspel, en AI kan het onvoorspelbare niet voorspellen.