Mindway AI waarschuwt voor een detectiemodel
•
21 sep 2026 •
Reading time: 3 minutes
Kan een model dat is ontwikkeld op basis van twee jaar spelersgegevens werkelijk personen detecteren die het risico lopen schade door kansspelen te ondervinden? Mindway AI vindt dat de tool die door onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam werd ontwikkeld vooral de waarschijnlijkheid meet dat een speler zich vrijwillig uitsluit, zonder noodzakelijk toe te laten gokproblemen te identificeren.
Een model dat een essentiële vraag oproept
Om deze tool te bouwen, baseerden ze zich op twee jaar gegevens afkomstig van casino’s. Een van de gegevens die in aanmerking werden genomen, is met name het moment waarop een speler beslist zichzelf uit een vestiging uit te sluiten.
Precies op dit punt uit Mindway AI bedenkingen. Volgens het bedrijf betekent voorspellen dat iemand het risico loopt zijn uitsluiting aan te vragen niet noodzakelijk dat men voorspelt dat die persoon gokschade zal ontwikkelen.
Zelfuitsluiting is geen diagnose
Kim Mouridsen, oprichter van Mindway AI en professor neurowetenschappen aan de Universiteit van Aarhus, herinnert eraan dat zelfuitsluiting in de eerste plaats werd ontworpen als een middel waarmee een speler snel kan stoppen met spelen.
“Zelfuitsluiting is ontworpen als veiligheidsmaatregel en niet als diagnostische indicator.”
Volgens Mouridsen tonen onderzoeken ook aan dat de meerderheid van de personen die zichzelf uitsluiten geen gokproblemen vertoont. Omgekeerd zou ongeveer 80 % van de personen die hulp nodig hebben hun eigen uitsluiting niet aanvragen.
Annika Lindberg, psychologe en lid van de expertengroep van Mindway AI, deelt deze bedenkingen. Ze benadrukt dat iemand met ernstige gokproblemen kan blijven spelen zonder ooit te vragen om uitgesloten te worden. Daar kunnen meerdere redenen voor zijn, met name een slechte inschatting van het eigen gedrag of de moeilijkheid om te stoppen.
“Zelfuitsluiting is zonder twijfel verbonden met gokproblemen en veel van de gebruikte gedragskenmerken zijn zeer relevant om het risico te beoordelen. De vraag is wat we werkelijk kunnen afleiden wanneer iemand in dit kader wordt gesignaleerd.”
Welke gedragingen zouden moeten worden opgevolgd?
Het bedrijf vindt dat een relevantere detectie tegelijk op meerdere gedragskenmerken zou moeten steunen.
Rasmus Kjaergaard, algemeen directeur van Mindway AI, noemt met name de neiging om verliezen te willen terugwinnen, de geleidelijke toename van de tijd die aan spelen wordt besteed en bepaalde impulsieve gedragingen bij transacties. Deze signalen kunnen volgens hem verschijnen vóór een aanvraag tot zelfuitsluiting.
Mindway AI geeft aan zijn eigen modellen te hebben ontwikkeld om verschillende risicofactoren afzonderlijk te bestuderen. Het bedrijf benadrukt ook de rol van persoonlijke omstandigheden, de omgeving, neurodiversiteit en emotioneel welzijn in het gedrag van een speler.
Algoritmen worden al door casino’s gebruikt
De bijzonderheid van het model dat door de Universiteit van Amsterdam werd ontwikkeld, ligt volgens het bedrijf vooral in de publieke toegankelijkheid ervan. Onderzoekers, toezichthoudende autoriteiten en andere actoren kunnen zo de werking ervan onderzoeken en het gebruiken.
Deze openheid kan samenwerking en de vergelijking van methodes vergemakkelijken. Mindway AI vindt echter dat ze de fundamentele vraag niet oplost wat het model werkelijk meet.